세계의 음성 및 음성 인식 시장 : 화자 식별, 화자 검증, 자동 음성 인식

전 세계 음성 및 음성 인식 시장 규모는 2024년 기준 84억 9천만 달러로 추정되었으며, 2025년 96억 6천만 달러에서 2030년까지 약 231억 1천만 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 2025년부터 2030년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 19.1%로 확장되는 수치입니다. 가상 비서 및 웨어러블 기기와 같은 스마트 기기 사용이 증가함에 따라 음성 인식 수요도 확대되고 있습니다. 이러한 기기들은 음성 인터페이스에 의존합니다. 인공지능(AI)과 머신러닝을 통한 정확도 향상으로 의료, 자동차, 금융 등 더 많은 산업 분야에서 이 기술 도입이 촉진되고 있습니다. 음성 생체 인식은 안전하고 핸즈프리 인증을 제공하여 사이버 보안 분야에서의 활용도를 높입니다. 원격 근무 증가와 고객 서비스 자동화 역시 수요를 부추기고 있습니다. 음성 기술은 장애를 가진 사람들의 생활을 편리하게 합니다. 신흥 시장에서 스마트폰 보급 증가와 다국어 지원 확대도 성장에 기여합니다. 마지막으로, 편의성에 대한 소비자 기대 변화는 다양한 애플리케이션에서의 채택 속도를 가속화합니다.
기술 발전은 음성 및 음성 인식 기술을 빠르게 발전시키고 있습니다. 자기 지도 학습 구조와 같은 딥러닝 모델은 정확도와 언어 유연성을 크게 향상시킵니다. 에지 컴퓨팅을 통한 온디바이스 처리는 성능을 개선하고 데이터 프라이버시를 보호합니다. 향상된 잡음 감소 및 빔포밍 기술은 소음이 많은 환경에서의 인식 성능을 강화합니다. 감정 및 정서 감지 기술은 응용 분야를 확장합니다. 음성 합성 및 복제 도구는 개인화되고 자연스러운 음성 상호작용을 구현합니다. 실시간 번역은 점점 더 정확해지고 사용하기 쉬워지고 있습니다. 자연어 처리(NLP)와의 연동은 문맥 이해도를 높이며, 사용자 친화적인 API 및 도구는 모바일, 자동차, 비즈니스 플랫폼 전반에 걸친 도입 속도를 가속화합니다.

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음성 및 음성 인식 시장의 매력적인 기회

아시아 태평양

아시아 태평양 지역의 시장 성장은 스마트폰 및 스마트 기기의 급속한 보급, 정부 주도 디지털 전환 이니셔티브, 다국어 음성 솔루션에 대한 수요 증가에 기인합니다.

음성 및 음성 인식 시장의 성장은 인공지능(AI) 및 자연어 처리 기술의 발전과 의료, 정부, 소비자 가전 등 산업 전반에 걸친 응용 분야 확장에 기인합니다.

기술 발전과 신제품 출시로 향후 5년간 시장 참여자들에게 유망한 성장 기회가 제공될 것으로 예상됩니다.

2024년 자동 음성 인식이 음성 및 음성 인식 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다.

신흥 경제국에서는 스마트폰 보급률 증가, 디지털 포용 노력, 현지 언어 기반 음성 서비스 수요 증가가 음성 및 음성 인식 분야의 기회를 주도하고 있습니다.

AI/생성형 AI가 음성 및 음성 인식 시장에 미치는 영향

인공지능(AI) 분야는 음성 및 발화 인식 방식을 혁신적으로 변화시켰습니다. AI 모델은 재귀 신경망(RNN) 및 컨볼루션 신경망(CNN)과 같은 딥러닝 모델을 포함해 주로 규칙 기반 접근법을 대체했습니다. 최근에는 wav2vec 및 Whisper와 같은 트랜스포머 기반 신개념 모델이 등장했습니다. 이러한 모델의 발전은 다양한 맥락에서 억양과 방언을 이해하는 기계의 능력을 크게 향상시켜 음성 인식 엔진의 견고성과 소비자 편의성을 개선했습니다. 또한 AI는 가상 비서, 고객 서비스 봇, 자동차 인포테인먼트 시스템에 필수적인 실시간 기능(즉각적 전사, 기계 번역, 음성 명령 등)을 발전시키고 있습니다. AI는 감정 감지, 음성 생체 인식, 의도 인식도 가능하게 하여 사람과 기계 간의 상호작용을 향상시킵니다. 엣지 AI는 기기가 현장에서 음성 인식을 수행할 수 있게 하여 프로세스를 가속화하는 동시에 사용자 프라이버시를 보호합니다. AI는 이제 인간 음성에 가까운 합성 음성을 생성할 수 있어 콘텐츠 제작과 접근성 증진을 위한 더 많은 방법을 창출합니다. 음성 및 음성 인식 유형은 더 많은 언어와 방언을 통합하며, 자체 감독 학습과 방대한 언어 데이터셋을 통해 발전함에 따라 AI 모델이 점점 더 복잡해지면서 정교함을 더해가고 있습니다.

글로벌 음성 및 음성 인식 시장 동향

주요 동인: 스마트 가전에서의 광범위한 음성 및 음성 인식 활용

스마트 가전에서의 음성 및 음성 인식 기술의 광범위한 활용은 시장 성장의 주요 요인으로, 사용자가 일상 가전과 상호작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 스마트 TV와 같은 음성 지원 가전제품은 핸즈프리 기기로 가정에서 점점 더 많이 사용되며, 사용자가 음성만으로 기능을 제어하고, 타이머를 설정하며, 상태 업데이트를 확인하고, 온라인 콘텐츠에 접근할 수 있도록 돕습니다. 기존 스마트 홈 생태계가 확장됨에 따라 아마존 알렉사, 구글 어시스턴트, 애플 시리 같은 가상 비서의 통합이 확산되며 가전 전반에 걸친 중앙 집중식 음성 제어 지원이 확대되고 있습니다. 음성 인식 기술은 개별 음성 학습 프로필 지원으로 확장되어 자동화 경험을 향상시키는 동시에 가정 내 에너지 소비 효율 개선을 위한 제안을 통합하는 개인화 기능을 제공합니다. 노인이나 보조 생활이 필요한 사람들에게 음성 작동 스마트 가전은 다른 제품보다 더 큰 접근성과 독립성을 제공할 수 있습니다. 이 추세는 자연어 처리(NLP) 기반 음성 인식, 원거리 음성 인식, 엣지 AI의 지속적인 발전에 힘입어 가속화되고 있습니다. 이는 사용자가 음성으로 작동하는 가전제품의 내용을 인지하지 못하는 환경적 복잡성을 초월하여 프런트엔드 접근 방식으로 상호작용을 지원합니다. 대중이 스마트 생활과 스마트 가전 주변의 더 큰 안전성과 편의성을 요구함에 따라, 많은 가전 제조업체들은 제품 로드맵을 음성 인터페이스 지원 가전으로 전환하고 있으며, 이는 전 세계적으로 스마트 가전 구매를 유도하는 가치 창출 요소로서 음성 인식의 차별화 요소를 창출하고 있습니다.

제약 요인: 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려

데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려는 음성 인식 시장 확대의 주요 제약 요소입니다. 음성 지원 시스템은 다양한 민감한 개인 데이터를 처리하므로, 해당 데이터의 저장, 전송 및 사용 방식에 대한 우려가 제기됩니다. 사용자들은 이제 감시, 프로파일링 또는 타겟팅 광고와 같은 무단 접근, 데이터 유출 및 음성 데이터 오용에 대해 그 어느 때보다 우려하고 있습니다. 또한 많은 음성 인식 시스템이 클라우드 기반 시스템에서 작동하며 SaaS(서비스형 소프트웨어) 모델에 의존하기 때문에, 다른 관할권의 제3자로의 데이터 전송에 대한 추가적인 우려가 제기됩니다. 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)이나 미국의 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA)과 같은 엄격한 데이터 보호 규정을 준수하는 것도, 특히 대규모 글로벌 기업에 부과되는 까다로운 요구사항으로 인해 구현 계획을 복잡하게 만듭니다. 기기 내 처리, 집계 데이터 세트, 연합 학습과 같은 기술적 발전이 개인정보 보호와 관련된 일부 과제를 해결할 수는 있겠지만, 음성 및 말 인식 기술의 역량과 실행이 지속적인 개인정보 보호 문제를 적절히 해결할 때까지는 신뢰 부족이 조직이 개인 데이터를 충분히 보호할 것이라는 믿음을 가로막는 장벽으로 작용할 것으로 보입니다.

기회: 자율주행 차량 내 음성 기술의 확산

자율주행 차량 내에서 음성 인식 기능의 활용이 증가하는 것은 시장에 중요한 기회입니다. 차량이 점점 더 자동화됨에 따라 음성 기반 상호작용은 인간과 기계 간 소통의 핵심 수단이 될 수 있습니다. 완전 자율주행 및 반자율주행 차량에서 운전자와 승객은 인포테인먼트 시스템 작동, 내비게이션 입력, 전화 걸기, 실내 온도 조절, 실시간 교통 정보 확인, 차량 진단 요청 등을 물리적 조작 없이 음성 명령으로 수행할 수 있습니다. 이는 승객의 편의성을 높일 뿐만 아니라 주의 분산을 줄여 안전성까지 향상시킵니다. 정교한 자연어 처리(NLP)와 문맥 이해 기능을 갖춘 음성 인식 시스템은 사용자가 선택한 억양과 언어로, 또는 실용적 의미와 문맥을 통해 직접적·간접적으로 대화할 수 있는 자연스러운 대화를 가능하게 합니다. 또한 AI 어시스턴트 활용은 시간이 지남에 따라 운전자의 선호도와 행동을 학습함으로써 개인화된 차량 내 경험을 창출합니다. OEM들은 터치 및 제스처 제어 인터페이스 중 하나로 음성을 포함하는 커넥티드 카 생태계 기술 접근법에 막대한 투자를 진행 중입니다. 음성 생체 인식 인증은 불필요한 접근을 차단하는 또 다른 형태의 안전한 운전자 식별 수단을 제공합니다. 또한 5G 연결성, 에지 컴퓨팅의 지속적인 발전과 차량 내 센서 증설과 같은 다양한 활용 사례를 통해 음성 인식 애플리케이션은 반응형 운전 환경을 제공합니다.

과제: 음성 어시스턴트 기술의 가용성과 이점에 대한 인식 부족

음성 어시스턴트 기술의 광범위한 보급에 있어 여전히 주요 장벽은 해당 기술의 가용성과 기능에 대한 인식 부족입니다. 많은 소비자들은 음성 및 말소리 인식 시스템이 음악 재생이나 알람 설정 같은 단순 명령을 넘어 훨씬 더 많은 기능을 수행할 수 있다는 점을 잘 알지 못합니다. 이러한 이해 격차는 음성 제어 스마트 홈 기술, 운전 중 핸즈프리 학습, 안전한 음성 기반 인증, 장애인 접근성 등 더 가치 있는 기능들에 대해서도 존재합니다. 설정 복잡성 인식, 언어 지원 부족, 고가 기기 필요성 등의 요소도 이러한 인식 격차를 가중시켜 채택률에 영향을 미쳤다. 마찬가지로, 농촌 및 소외 지역에서의 제한된 디지털 인프라, 인터넷 보급률 및 사용률 역시 인식 격차를 확대할 수 있다. 따라서 기술 제공업체의 추가 교육 지원과 현지 언어 지원, 간소화된 인터페이스 도입은 인식 격차 해소에 기여할 수 있다. 잠재적 혜택(예: 편의성, 안전성, 개인화 향상)을 잠재 사용자에게 효과적으로 전달하여 이러한 인식 문제를 해결하고 채택을 지원해야 합니다. 소비자에게 혜택을 설득하는 것은 어려울 수 있으며, 마케팅 활동, 시연, 일상 서비스(예: 은행, 의료, 공공 서비스)에의 채택 또는 통합을 통해 사람들이 이러한 음성 어시스턴트 기술에 더 익숙해지도록 함으로써 해결할 수 있습니다.

글로벌 음성 인식 시장 생태계 분석

음성 인식 시장은 경쟁이 치열합니다. 마이크로소프트(미국), IBM(미국), 알파벳(미국), 아마존(미국), 애플(미국) 등이 주요 음성 인식 공급업체입니다. 시장에는 수많은 중소 규모 핵심 기업들이 존재합니다. 이들 업체는 다양한 공급업체로부터 원자재를 조달하여 최종 제품을 최종 사용자에게 제공합니다.

응용 분야별로는 음성 생체 인식 부문이 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 복합 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.

음성 생체 인식은 편의성과 보안성을 제공하기 때문에 가장 빠르게 성장하는 음성 및 음성 인식 분야입니다. 음성 생체 인식은 비밀번호나 PIN과 같은 기존 인증 방식과 달리 개인의 고유한 음성 특성(음색, 음높이, 발음 특성 등)을 활용합니다. 현재 존재하는 다른 많은 인증 방식에 비해 보안성이 높을 뿐만 아니라, 특히 핸즈프리나 원격 환경에서 사용자에게 더 편리합니다. 데이터 유출 및 신원 도용에 대한 우려가 커지면서 은행, 통신, 의료 등 산업 분야에서는 보안을 강화하고 사용자 인증을 간소화하기 위해 음성 생체 인식 기술을 도입하고 있습니다. 원격 근무와 디지털 서비스의 증가 역시 직접적인 상호작용 없이 사용자에게 접근 권한을 부여하는 안전한 방법에 대한 수요를 더욱 뒷받침하고 있습니다. 또한 AI와 딥러닝을 활용한 음성 지문 인식 기술의 최근 발전으로 인해 소음이 있는 환경이나 사용자가 의도적으로 또는 무의식적으로 다국어 환경에서 말하는 경우에도 인식 정확도가 향상되었습니다. 따라서 기술적 정교함의 발전, 진화하는 보안 과제, 음성 인증에 대한 대중의 신뢰 증대가 맞물리면서 음성 생체 인식 시장이 급속히 성장하고 있습니다.

산업 분야별로는 소비자 가전 제품이 예측 기간 동안 음성 인식 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.

음성 및 음성 인식 시장에서 소비자 가전 제품은 스마트폰, 스마트 스피커, 웨어러블 기기, 스마트 TV 및 기타 가전제품을 포함하여 음성 지원 기능 사용이 가능한 장치들이 점점 더 많이 제조되면서 성장과 발전의 주요 동력이 되어 왔습니다. 음성 지원 기기는 이미 소비자 가전 제품의 필수적인 부분이 되었으며, 다른 전자 기기에서도 핸즈프리 옵션 및 기타 일반적인 기능에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 음성 인식 기술은 사용자가 단순히 음성만으로 전화를 걸고, 메시지를 보내고, 인터넷을 검색하고, 기기를 제어하며, 일정을 관리할 수 있게 합니다. 이러한 기기들은 사용자 경험을 더욱 편리하고 접근성 있게 만듭니다. 애플, 구글, 아마존, 삼성과 같은 기술 기업들은 모두 각자의 생태계에 고급 음성 어시스턴트(시리, 구글 어시스턴트, 알렉사)를 통합하면서 상호 연결된 시장에서 상호 운용성을 목표로 지속적인 사용을 유도하고 있습니다. 시장 경쟁을 통해 이들 기업은 음성 어시스턴트의 정확도와 다국어 모델, 상황 인식 응답 능력의 기준을 지속적으로 높여 조화로운 사용자 경험을 추구합니다. 모든 가격대에서 음성 지원 기기의 접근성과 경제성은 이 기술의 사용 기회를 더욱 확대했습니다. 개발도상국 시장의 스마트폰 보급률 증가와 디지털 리터러시 향상으로 소비자 가전제품은 음성 기술 분야의 주요 동력이자 혁신 주체로 자리매김하고 있습니다.

지역별로는 북미가 예측 기간 동안 음성 및 음성 인식 시장을 주도할 것으로 전망됩니다.

북미는 기술 잠재력, 기술 인프라, 스마트 기술에 대한 소비자 수용 등 여러 요인으로 인해 음성 및 음성 인식 시장을 선도하고 있습니다. 북미 전역에 위치한 구글, 애플, 아마존, 마이크로소프트, IBM과 같은 다국적 기술 기업들은 인공지능, 자연어 처리(NLP), 음성 기반 인터페이스 분야의 기술 혁신에 대규모 투자를 진행해 왔습니다. 여기에는 가상 비서(예: 알렉사, 시리, 구글 어시스턴트), 스마트 홈 기기, 모든 산업 분야의 음성 주도 애플리케이션과 같은 음성 지원 제품의 개발 및 상용화에 대한 상당한 투자가 포함됩니다. 또한 스마트 기술 채택을 활용하는 대형 소매 브랜드들은 클라우드 인프라 용량과 고속 인터넷을 기반으로 구축되어 복잡한 음성 서비스 배포를 가능하게 합니다. 북미는 의료, 자동차, 금융, 고객 서비스 등 다양한 분야에서 강력한 기업 수요의 혜택을 받으며, 이러한 분야에서는 음성 인식 기술이 전반적인 성과와 소비자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 더불어, 혁신을 장려하면서도 소비자 신뢰를 유지하는 유리한 규제 정책이 국가의 혁신을 뒷받침할 수 있습니다. 조기 도입, 강력한 연구개발 역량, 개발자 생태계를 고려할 때 북미는 음성 및 음성 인식 세계 시장의 선도자로 자리매김하기에 유리한 위치에 있습니다.

음성 및 음성 인식 시장의 최근 동향

2025년 6월, 구글(미국)은 사용자가 음성으로 검색과 상호작용할 수 있는 실험적 기능인 ‘Search Live’를 출시했습니다. 안드로이드와 iOS 모두에서 구글 앱을 통해 이용 가능한 이 기능은 현재 미국 내 모든 사용자가 접근할 수 있는 새로운 AI 모드의 일부입니다.

2025년 4월, 보이스게인(미국)은 생성형 AI를 활용해 콜센터 경험 전반을 혁신하는 의료진용 AI 음성 에이전트 ‘보이스게인 케이시’를 선보였습니다.

2025년 3월, 마이크로소프트(미국)는 음성 받아쓰기, 주변 환경 청취, 생성형 AI 기능을 통합한 올인원 솔루션으로 설계된 의료 전문가를 위한 새로운 AI 어시스턴트를 출시했습니다.

2024년 12월, 아마존(미국)은 Amazon Lex의 새로운 다국어 스트리밍 음성 인식 모델(ASR-2.0)의 일반 제공을 발표했습니다. 이 모델들은 지역별 두 그룹을 통해 인식 정확도를 향상시킵니다: 포르투갈어, 카탈루냐어, 프랑스어, 이탈리아어, 독일어, 스페인어를 지원하는 유럽 모델과 중국어, 한국어, 일본어를 지원하는 아시아 태평양 모델입니다.

2024년 3월, 애플(미국)은 접근성을 높이고 에피소드 탐색을 용이하게 하는 신규 기능인 애플 팟캐스트용 트랜스크립트를 도입했습니다. 트랜스크립트를 통해 사용자는 전체 에피소드 텍스트를 확인하고, 특정 단어나 구문을 검색하며, 트랜스크립트의 어느 부분이나 탭하여 해당 지점부터 재생할 수 있습니다.

서론

연구 방법론

요약

프리미엄 인사이트

시장 개요

5.1 서론
5.2 시장 동인 – 첨단 의료 기술에 대한 수요 증가 – 스마트 가전 제품 소비 증가 – 가상 회의 및 산업 환경에서의 실시간 필사 필요성 증가 – 금융 서비스 부문에서 음성 생체 인식 시스템 채택 증가 – 음성 및 음성 인식 시스템에 AI 통합 증가 제약 요인 – 동음이의어 식별 및 다국어 용어 이해 불가 – 음성을 텍스트로 정확히 변환하는 접근법 확립을 위한 데이터 세트 수집의 한계 – 음성 어시스턴트의 다국어 및 의도 인식 과제- 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려- 자동차에 탑재된 고급 음성 인식 시스템의 높은 비용- 신경망 및 딥러닝 기술에 대한 높은 R&D 투자 필요성 기회 – 클라우드 기반 음성-텍스트 변환 소프트웨어에 대한 고객 선호도 증가 – 온라인 쇼핑의 인기 상승 – 개인화되고 인간 중심적인 기술 개발 – 모바일 애플리케이션과의 음성 및 음성 인식 기술 통합 – 미시 언어학 및 지역 언어를 위한 음성 및 음성 인식 소프트웨어 개발 – 서비스 로봇 공학 분야에서의 음성 및 음성 인식 기술 적용 – 장애 학생 교육을 위한 첨단 기술 활용 – 자율주행차 연구개발(R&D) 확대 – 기술적으로 진보된 제품에 대한 소비자 선호도 증가 도전 과제 – 다양한 산업별 고유 어휘 구축의 복잡성- 음성 어시스턴트 기술의 가용성과 혜택에 대한 인식 부족- 배경 소음으로 인한 오류 증가- 맞춤형 제품 개발을 위한 표준화된 플랫폼 부재- 클라우드 기반 음성 인식 서비스에 도전이 되는 느린 네트워크 속도
5.3 가치 사슬 분석
5.4 생태계 분석
5.5 가격 분석 주요 업체별 자동 음성 인식 기술 평균 판매 가격, 2024 기술별 음성 및 음성 인식 시스템 평균 판매 가격 추이, 2020–2024 지역별 자동 음성 인식 기술 평균 판매 가격 추세, 2020–2024
5.6 고객 비즈니스에 영향을 미치는 동향/파괴적 변화
5.7 사례 연구 분석 SESTEK, TEKNOSA의 첫 -콜 해결률 향상 및 콜 센터 통화 시간 단축 세스테크, 알 바라카 은행 콜센터 상담원의 효율성 향상 및 업무량 감소 지원 마이크로소프트 번역기 애플리케이션, 다국어 학부모 –교사 간 소통 지원 IBM 왓슨, 브라데스코 은행의 음성 인식 AI 봇을 통한 응답 시간 단축 지원 알렉사, 하와이 퍼시픽 헬스의 환자 경험 향상 지원(질의 해결) 로아누즈의 챗봇, 사용자 질의 신속히 답변
5.8 포터의 5가지 경쟁 요인 분석 신규 진입 위협 대체재 위협 구매자의 협상력 공급자의 협상력 경쟁적 라이벌 강도
5.9 주요 이해관계자 및 구매 기준 구매 과정의 주요 이해관계자 구매 기준
5.10 기술 분석 핵심 기술 – 자연어 처리 – 음성 활동 감지 인접 기술 – 클라우드 컴퓨팅 – 엣지 AI 보완 기술 – 사물인터넷(IoT) – 스마트 웨어러블
5.11 특허 분석
5.12 무역 분석 수입 시나리오 (HS 코드 851989) 수출 시나리오 (HS 코드 851989)
5.13 관세 및 규제 환경 관세 분석 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 코드 및 표준
5.14 주요 컨퍼런스 및 행사, 2025–2026
5.15 AI가 음성 및 음성 인식 시장에 미치는 영향 소개 음성 및 음성 인식 시장에서 AI 활용 사례
5.16 2025년 미국 관세가 음성 및 음성 인식 시장에 미치는 영향 소개 주요 관세율 가격 영향 분석 국가/지역별 영향 – 미국 – 유럽 – 아시아 태평양 수직 시장에 미치는 영향

음성 및 음성 인식 유형

6.1 소개
6.2 AI 기반
6.3 비 AI 기반

기술별 음성 및 음성 인식 시장

7.1 소개
7.2 음성 인식 화자 식별- 자동 정보 처리 및 통신 기술의 성장 추세가 세그먼트 성장을 촉진 화자 검증- 사기 시도를 방지하기 위한 은행 및 금융 서비스에서의 채택 증가가 세그먼트 성장을 촉진
7.3 자동 음성 인식 신뢰도 및 고객 참여도 향상을 위한 음성 제어 기술의 확산이 세그먼트 성장을 촉진

배포 모드별 음성 및 음성 인식 시장

8.1 소개
8.2 클라우드 기반 운영 및 유지 보수 비용 절감과 신속한 배포로 세그먼트 성장 촉진
8.3 온프레미스 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려 증가로 세그먼트 성장 강화

응용 분야별 음성 인식 시장

9.1 소개
9.2 음성 검색 기능: 정보, 내비게이션 및 서비스에 대한 빠르고 핸즈프리 접근 제공으로 세그먼트 성장 촉진
9.3 음성 명령: 자연어 처리의 급속한 발전으로 세그먼트 성장 가속화
9.4 실시간 음성 인식 하이브리드 근무, 가상 이벤트, 디지털 학습 환경 증가로 세그먼트 성장 촉진
9.5 음성 생체 인식 증가하는 사이버 보안 위협과 원활한 인증 수요로 세그먼트 성장 촉진
9.6 고객 서비스 터치 프리 솔루션 수요 증가로 세그먼트 성장 가속화
9.7 보안 인증 디지털 플랫폼 의존도 증가로 세그먼트 성장 확대

수직별 음성 및 음성 인식 시장

10.1 소개
10.2 자동차 차량 제어 – 커넥티드 차량의 음성 인터페이스 요구 사항이 세그먼트 성장을 촉진 차량 보험 – 고객 참여의 자동화 및 인간화 강조로 세그먼트 성장 촉진
10.3 상업용 콜센터 인증 – 더 빠르고 마찰 없는 인증 지원 능력으로 세그먼트 성장 증대 IT 보안 – 신원 관리 강화 및 비밀번호/물리적 토큰 의존도 감소로 시장 주도 시간 및 출퇴근 관리 시스템 – 직원 출퇴근 자동화 및 수동 오류 제한에 집중하여 세그먼트 성장 촉진 기업용 로봇 – 생산성 향상 및 근로자 교육 요건 감소로 세그먼트 성장 가속화
10.4 소비자 전자기기 모바일 기기 제어 – 빠른 디지털화와 스마트폰 보급이 세그먼트 성장에 기여 웨어러블 기기 제어 – 자동화된 제어에 집중하여 기능성과 사용자 참여도를 향상시켜 세그먼트 성장 촉진
10.5 BFSI 사기 식별 – 신원 확인 및 의심스러운 행동 감지를 위한 음성 인식 시스템 활용으로 부문 성장 촉진 모바일 뱅킹 – 보안 강화 및 사용자 상호작용 간소화에 집중하여 부문 성장 기여 무인 은행 지점 – 안전한 상호작용 제공을 위한 음성 인식 시스템 도입으로 부문 성장 촉진
10.6 정부 인증 – 관심 대상자 식별을 위한 음성 인식 기술 활용으로 세그먼트 성장 강화 신원 확인 – 시간에 민감하고 민감한 환경에서의 채택 촉진을 위한 원격 및 신속한 기능 수행 능력
10.7 소매 사기 조사 – 음성 인식 시스템 도입으로 의심 거래 관련자 식별하여 시장 주도 판매 시점 거래 – 음성 인식 통합으로 안전하고 핸즈프리 거래 가능, 세그먼트 성장 가속화 로봇 키오스크 – 소매 및 서비스 환경에서 고도로 상호작용적인 인간형 경험 제공에 집중, 세그먼트 성장 촉진
10.8 의료 환자 기록 접근 – 워크플로 개선 및 수동 데이터 입력 시간 단축에 중점을 두어 세그먼트 성장 촉진 특수 목적 로봇 – 환자와 의료진과의 자연스러운 상호작용을 가능케 하여 세그먼트 성장 가속화
10.9 군사 출입 통제 시스템 – 보안 강화 및 인증 간소화 능력으로 세그먼트 성장 기여 국경 관리 시스템 – 신원 확인 강화 및 잠재적 위협 효율적 탐지 필요로 세그먼트 성장 촉진
10.10 법률 문서 전사 – 음성 인식 기술 활용으로 법률 전사 정확성 및 접근성 향상, 세그먼트 성장 촉진
10.11 교육 분야 언어 학습 – 실시간 발음 피드백 및 음성 평가를 가능하게 하는 음성 인식 기술의 도입으로 시장 성장 촉진 장애인 교육 및 이러닝 – 세그먼트 성장을 가속화하기 위한 핸즈프리 상호작용 및 음성 제어 내비게이션 요구
10.12 기타 수직 시장

지역별 음성 및 음성 인식 시장

11.1 소개
11.2 북미 미국 – 기업 전반에 걸친 생산성 및 효율성 증대에 대한 관심 증가로 시장 주도 캐나다 – 금융 부문에서 음성 활성화 생체 인식 기술의 높은 도입률로 시장 성장 촉진 멕시코 – 혁신적 기술에 대한 소비자 선호도 상승으로 시장 성장 강화
11.3 유럽 영국 – 음성 지원 결제 솔루션에 대한 수요 급증으로 시장 성장 촉진 독일 – 기업 내 AI 및 인지 기술 의존도 증가로 시장 성장 가속화 프랑스 – 항공 교통 관제 개선에 대한 집중적 관심으로 시장 성장 기여 이탈리아 – 산업 전반에 걸친 AI 기반 솔루션 채택 증가로 시장 성장 촉진 기타 유럽 지역
11.4 아시아 태평양 일본 – 혁신적 로봇 장치에 AI 통합 증가로 시장 성장 촉진 중국 – 첨단 기술 채택 확대가 시장 성장 가속화 한국 – 선진 디지털 인프라 및 AI 개발에 대한 강력한 의지로 시장 성장 촉진 인도 – 대규모 기술 발전 및 모바일·인터넷 사용자 증가로 시장 주도 아시아 태평양 기타 지역
11.5 기타 지역 중동 – 시장 성장을 촉진하기 위한 음성 어시스턴트 기기 채택 증가 아프리카 – 시장 주도 요인으로 모바일 보급률 증가 및 포용적 디지털 솔루션 필요성 남미 – 시장 성장에 기여할 인터넷 보급률 상승

경쟁 환경

12.1 개요
12.2 주요 업체 전략/성공 요인, 2021–2025
12.3 매출 분석, 2020–2024
12.4 시장 점유율 분석, 2024
12.5 기업 평가 매트릭스: 주요 기업, 2024 스타 기업 신흥 리더 기업 보편적 기업 참여 기업 기업 영향력: 주요 기업, 2024- 기업 영향력- 지역 영향력- 기술 영향력- 배포 모드 영향력- 애플리케이션 영향력- 수직적 영향력
12.6 기업 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업 2024 선진 기업 반응형 기업 역동적 기업 출발 단계 기업 경쟁 벤치마킹: 스타트업/중소기업, 2024- 주요 스타트업/중소기업 상세 목록- 주요 스타트업/중소기업 경쟁 벤치마킹
12.7 경쟁 시나리오 제품 출시 거래

기업 프로필

13.1 주요 기업 마이크로소프트 – 사업 개요 – 제공 제품/솔루션/서비스 – 최근 동향 – MnM 관점 IBM – 사업 개요 – 제공 제품/솔루션/서비스 – 최근 동향 – MnM 관점 알파벳 – 사업 개요 – 제공 제품/솔루션/서비스 – 최근 동향 – MnM 관점 아마존닷컴, Inc. – 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향- MnM 관점 애플(Apple Inc.)- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향- MnM 관점 바이두(Baidu Inc.)- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향 이플라이텍(iFlytek Corporation) – 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향 SESTEK- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향 SPEAK2WEB- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스 VERINT SYSTEMS INC.- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향 SPEECHMATICS- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향 DEEPGRAM – 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향 VOICEITT- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스 VOICEGAIN- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향 SENSORY INC.- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향 ASSEMBLYAI, INC.- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 동향 VERBIT. AI- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 동향 OTTER.AI INC- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스- 최근 개발 동향 REV- 사업 개요- 제공 제품/솔루션/서비스
13.2 기타 업체 RAYTHEON BBN TECHNOLOGIES M2SYS TECHNOLOGY SOLVENTUM VALIDSOFT LUMENVOX, LLC SPEECH PROCESSING SOLUTIONS GMBH UNIPHORE ISPEECH, INC. GOVIVACE INC CONVAI DOLBEY AND COMPANY, INC SOUNDHOUND AI INC. ELEVENLABS BELITSOFT VERBIO TECHNOLOGIES, S.L.

부록

14.1 업계 전문가의 통찰력
14.2 토론 가이드
14.3 지식 저장소: MarketsandMarkets의 구독 포털
14.4 맞춤 설정 옵션
14.5 관련 보고서
14.6 저자 정보

세계의 음성 및 음성 인식 시장 : 화자 식별, 화자 검증, 자동 음성 인식 – 글로벌 전망 (2030년까지)

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