3D 계측 시장 규모, 점유율 및 동향
글로벌 3D 계측 시장은 2024년 111억 3천만 달러에서 2029년 150억 1천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 6.2%의 연평균 성장률(CAGR)로 확대될 것으로 예상됩니다.
이러한 시장의 확대는 5G 및 IoT 지원 제조의 등장, 제조 부문에서 품질 관리에 대한 필요성 증가, AI 기반 계측 도구에 대한 수요 증가에 기인한 것으로 볼 수 있습니다. 또한 전 세계적으로 급증하는 전기 자동차(EV) 및 자율주행 자동차(AV) 수요, 인더스트리 4.0 도입 증가, 계측 분야에서 빅데이터 분석 적용 증가, 클라우드 컴퓨팅 서비스 사용 증가 등이 시장 성장에 영향을 미치는 다른 주요 요인입니다. 또한 서비스 부문은 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 아웃소싱 계측 서비스의 증가로 업계는 값비싼 장비나 리소스에 투자하지 않고도 정확성을 보장할 수 있게 되어 접근성 및 운영 효율성을 높여 시장을 확대할 수 있습니다.
제조 시장의 미래는 인간 중심의 접근 방식에 초점을 맞춰 빠르게 진화하고 있으며, AI, 로봇 공학, 자동화를 통합하여 생산성을 높이는 동시에 근로자의 복지를 우선시하고 있습니다. 재생 에너지, 폐기물 제로 관행, 친환경 소재를 채택하는 공장은 지속 가능성을 중요시합니다. 맞춤화는 대량 개인화를 가능하게 하는 유연한 시스템을 활용하여 생산을 혁신하고 있습니다. 제조 시장의 미래는 AI, 디지털 트윈, 협동 로봇이 주도할 것입니다. 제조 분야의 AI 시장은 2030년까지 연평균 47%의 성장률로 460억 달러에 달할 것으로 예상되며, 디지털 트윈 시장은 연평균 60%의 성장률로 1,500억 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 협동 로봇 시장은 2025~2030년 동안 연평균 35%의 성장률로 120억 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
2030년 이후에는 기계와 작업자 간의 AI 기반 커뮤니케이션, 심층적인 지속가능성 관행, 신속한 대응을 위한 분산형 제조 허브를 통해 제조업의 적응력이 더욱 향상될 것입니다. 첨단 기술을 관리하기 위해서는 지속적인 인력 재교육이 필수적입니다. 사업주들은 향후 5~10년 동안 다양한 제조 수요를 충족하기 위해 마이크로 팩토리와 기가팩토리를 개발하는 동시에 직무 역할을 재정의하고 맞춤형 교육을 위해 교육 기관과 협력할 것입니다.
서비스 로보틱스 시장 규모, 점유율 및 동향
서비스 로봇 시장은 2024년 4710억 달러에서 2029년 9865억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2024년부터 2029년까지 15.9%의 연평균 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.
여러 산업 분야에서 서비스 로봇의 적용이 증가하는 것이 서비스 로봇 시장의 주요 동인 중 하나입니다. 이러한 로봇은 의료 산업에서 수술을 돕고, 약을 투여하고, 노인을 즐겁게 해주는 데 사용됩니다. 주문 피킹, 포장, 배송은 물류 및 창고에서 자동화된 작업 중 하나입니다. 서비스업에서는 룸서비스와 음식 배달을 관리하여 고객 경험을 개선하는 데 로봇이 사용됩니다. 서비스 로봇은 반복적이고 무거운 물건을 들어 올리는 건설 분야와 수확 및 작물 모니터링을 위한 농업 분야에서도 사용됩니다. 다양한 산업 분야에서 서비스 로봇의 사용이 증가함에 따라 서비스 로봇 시장이 발전하고 있습니다.
서비스 로봇은 개인 및 업무용으로 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 개인 서비스 로봇은 가정에서 작업을 수행하고, 교육과 오락을 제공하며, 노인과 같은 특별한 도움이 필요한 사람을 지원하도록 설계되었습니다. 그러나 전문 서비스 로봇은 더 복잡하고 고가이며 위험한 환경, 공장, 병원, 공공건물에서 주로 사용됩니다.
드론, 무인 운반차(AGV), 농업용 로봇, 검사 로봇, 휴머노이드 로봇, 로봇 외골격, 건설 로봇은 전문 분야에서 사용되는 서비스 로봇의 유형입니다. AGV는 창고에서 자재 취급 및 운송에 자주 활용됩니다. 2022년에 Amazon은 로봇 팔, 자율 플로어 시스템, 완전 자율 창고 로봇인 Proteus와 Cardinal 두 대를 도입했습니다.
제약 제조 장비 시장 규모, 점유율 및 동향
글로벌 제약 제조 장비 시장 규모는 2024년 194억 1천만 달러에서 2029년 269억 4천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 6.8%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 제약 제조 장비 시장의 성장은 전 세계적으로 제네릭 의약품에 대한 수요 증가에 의해 주도되고 있습니다. 또한 계약 개발 및 제조 조직 (CDMO)의 부상은 제약 제조 장비 시장의 성장에 크게 기여했습니다. CDMO는 제약 회사가 연구와 상용화에 집중할 수 있도록 아웃소싱 의약품 개발 및 제조 서비스를 제공하는 데 중요한 역할을 합니다.
AI 서버 시장 규모, 점유율 및 동향
전 세계 AI 서버 시장은 예측 기간 동안 34.3%의 연평균 성장률로 2024년 1,428억 8,000만 달러에서 2030년 8,378억 3,000만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 클라우드 서비스 제공업체가 하이퍼스케일 환경과 생성형 AI(GenAI) 애플리케이션을 지원하기 위해 AI 서버를 도입하는 사례가 증가함에 따라 주도되고 있습니다. GPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)에 힘입어 추론 기능에 대한 수요가 증가하면서 NVIDIA(미국) 및 AMD(미국)와 같은 주요 업체의 데이터 센터 GPU 발전이 보완되고 있습니다. GPU 기반 서버 부문은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 대규모 AI 워크로드를 처리하고 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있는 능력에 기인합니다.
확장 현실 시장 규모, 점유율 및 동향
확장 현실 시장은 예측 기간 동안 2024년 244.2억 달러에서 2029년 848.6억 달러로 28.3%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 확장 현실 시장의 발전에 영향을 미친 요인은 여러 가지가 있습니다. 여기에는 교육, 산업 부문, 의료 및 게임 애플리케이션에서 확장 현실의 사용 증가가 포함됩니다. 기술 제공업체들은 점점 더 저렴한 가상현실(VR) 기기 개발에 집중하고 있습니다. 공간 컴퓨팅을 확장 현실 애플리케이션에 통합하고 이러한 맥락에서 제너레이티브 AI를 확장한 것도 시장 성장에 기여했습니다.
EMI 차폐 시장 규모, 점유율 및 동향
글로벌 EMI 차폐 시장은 2024년 73억 4천만 달러에서 2029년에는 96억 9천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 5.7%의 CAGR로 성장할 것으로 전망됩니다. 전자파 간섭 차폐는 오늘날 소비자 가전, 자동차 애플리케이션, 통신, 의료 및 산업 애플리케이션에서 전자기기를 통합하는 추세에 따라 빠르게 증가하고 있습니다. 전자 기기가 점점 더 복잡해지고 소형화됨에 따라 부품은 더 높은 주파수에서 작동하고 전자파 간섭에 더 민감하게 반응합니다. 따라서 적절한 기능을 제공하고 외부 또는 내부 전자기 간섭원으로 인한 잠재적인 성능 저하를 방지하기 위해 고성능 EMI 차폐가 절실히 요구되고 있습니다. 5G 기술의 확산도 이러한 성장을 크게 촉진하고 있습니다. 5G 네트워크의 도입으로 인해 전자 부품의 밀도, 안테나 및 통신 모듈이 모두 고주파를 사용하는 것으로 관찰되고 있습니다.
데이터센터 칩 시장 규모, 점유율 및 동향
데이터센터 칩 시장은 2025년 2069.6억 달러에서 2030년 3906.5억 달러로 2025년부터 2030년까지 13.5%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 전 세계적으로 데이터센터 인프라에 대한 투자 증가에 힘입어 성장하고 있습니다. 빅데이터 분석, 스토리지 요구 사항, 제너레이티브 AI 및 머신 러닝과 같은 새로운 AI 워크로드를 처리하려면 고성능 프로세서와 메모리 및 전력 관리 칩이 필요합니다. Amazon과 Google과 같은 기업들은 클라우드 서비스와 AI 서비스를 지원하기 위해 데이터센터에 대한 투자를 빠르게 늘리고 있습니다.
컴퓨터 비전 분야의 AI 시장 규모, 점유율 및 동향
컴퓨터 비전 분야의 글로벌 AI 시장 규모는 2025년 234억 2천만 달러에서 2030년 634억 8천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025년부터 2030년까지 22.1%의 연평균 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 인공 지능의 도움을 받는 컴퓨터 비전은 기계가 이미지와 비디오와 같이 세상에서 보는 것을 분석하고 해석할 수 있도록 AI를 활용하는 것을 다룹니다. AI의 하위 분야는 머신러닝을 통해 컴퓨터 과학을 혁신하고 물체 식별, 이미지 분류, 비디오 분석과 같은 활동을 수행하는 데 사용됩니다. 이러한 성장은 의료, 자동차, 소매, 보안 등 다양한 산업에서 자동화 및 데이터 분석을 사용하는 추세가 증가하고 있기 때문입니다. 얼굴 인식, 교통 분석, 제조 결함 등과 같은 애플리케이션에 대한 필요성이 증가함에 따라 시장이 확대된 것으로 볼 수 있습니다. AI 하드웨어 및 AI 플랫폼의 발전, 머신러닝 알고리즘의 향상, 엣지 컴퓨팅 투자 증가가 시장 성장을 주도하고 있습니다.
영상 감시 시장의 AI 규모, 점유율 및 동향
2024년 영상 감시 분야의 AI 시장 규모는 39억 9000만 달러였으며, 2025년부터 2030년까지 21.3%의 연평균 성장률로 2030년에는 124억 6000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 공공 안전 및 보안 강화에 대한 수요 증가에 의해 주도될 것으로 보입니다. 또한 머신러닝과 컴퓨터 비전 기술의 급속한 발전으로 AI 기반 감시 시스템에 대한 접근성과 효율성이 높아졌습니다. 또한, 확장 가능하고 원격으로 네트워크에 액세스할 수 있으며 온프레미스 시스템보다 인프라 비용이 저렴한 클라우드 기반 영상 감시 시스템에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 클라우드 기반 솔루션을 통해 조직은 하드웨어 및 IT 인프라에 대한 막대한 초기 투자 없이도 변화하는 요구 사항을 충족하도록 영상 감시 기능을 쉽게 확장할 수 있습니다.